vLLM · sLLM · On-Premise
기업 맞춤형 LLM을 구축하여
업무 효율을 끌어올립니다
범용 LLM의 한계를 넘어, 우리 회사 데이터와 업무에 최적화된 sLLM을 구축하고 vLLM으로 고속·저비용 서빙하여 실제 업무 생산성을 높입니다.
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vLLM 추론 처리량 향상
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sLLM 추론 비용 절감
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도메인 업무 정확도
100%
사내 온프레미스 운영
TECHNOLOGY
vLLM과 sLLM, 무엇이 다른가요?
vLLM
고속·고효율 추론 서빙 엔진
PagedAttention 기반 메모리 최적화로 동일 GPU에서 훨씬 많은 요청을 처리합니다. 대규모 동시 사용자에게도 빠른 응답을 제공하는 서빙 레이어입니다.
처리량(throughput) 최대 24배
연속 배치로 GPU 활용 극대화
OpenAI 호환 API로 손쉬운 전환
sLLM
우리 회사 전용 경량 모델
방대한 범용 LLM 대신, 우리 도메인 데이터로 파인튜닝한 작고 빠른 모델(small LLM)입니다. 적은 자원으로 사내에서 안전하게 운영할 수 있습니다.
도메인 특화로 높은 정확도
추론 비용·지연 대폭 절감
온프레미스로 데이터 외부 유출 차단
COMPARISON
맞춤형 sLLM vs 범용 LLM
맞춤형 sLLM
범용 LLM API
도메인 정확도
매우 높음
보통
데이터 보안
사내 완전 통제
외부 전송
추론 비용
최대 70% 절감
토큰당 과금
응답 지연
낮음 (vLLM)
네트워크 의존
커스터마이징
자유로움
제한적
ARCHITECTURE
엔터프라이즈 LLM 서빙 스택
01
애플리케이션 · AI 비서
사내 업무 도구, 챗봇, 자동화 워크플로우
02
vLLM 서빙 엔진 + RAG
고속 추론 · 사내 지식 검색 증강(RAG) · OpenAI 호환 API
03
맞춤형 sLLM (파인튜닝)
도메인 데이터 학습 · 양자화 경량화 · 지속 재학습
04
온프레미스 GPU 인프라
사내·프라이빗 클라우드 · 접근 제어 · 감사 로그
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