민원 데이터, 정책 문서, 시민 정보 — 외부 클라우드 API에 넘길 수 없는 자료가 공공에는 많습니다. 알고몽은 온프레미스 DGX Spark 위에서 직접 추론합니다. 데이터가 기관 인프라를 떠나지 않는 데이터 주권형 공공 AI.
시민 개인정보, 미공개 정책 초안, 내부 행정 문서를 외부 상용 AI API에 보내는 순간 데이터 주권은 사라집니다. 알고몽은 처음부터 남의 API를 빌리지 않고 온프레미스 자체 추론으로 설계했습니다.
모델 가중치·추론 서버·로그가 모두 기관이 통제하는 한 장비 안에 있습니다. 망분리 환경에 맞춰 폐쇄망 내부 배치도 가능한 구조입니다.
요청·응답·로그가 외부 인터넷으로 빠져나가지 않습니다. 추론은 기관 내부 DGX 장비에서만 이루어집니다.
자체 인프라 내 추론
외부 API 의존
민원 응대부터 정책·법령 분석, AI 거버넌스까지 — 데이터를 기관 밖으로 내보내지 않으면서 행정 업무를 가속합니다.
반복 문의를 24시간 한국어로 응대하고, 근거 규정을 함께 제시합니다. 복잡한 사안은 담당자에게 정리해 넘겨 처리 시간을 줄입니다.
방대한 법령·고시·내부 규정을 읽고 핵심을 요약하며, 조항 간 관계와 상충 지점을 짚어냅니다. 검토 실무자의 초안 작업을 거듭니다.
출처·사고 과정·사용 모델을 투명하게 남깁니다. 누가 무엇을 어떤 근거로 답했는지 추적 가능해 책임 있는 공공 AI 운영을 뒷받침합니다.
흩어진 지침·매뉴얼·과거 사례를 자연어로 질의합니다. 신규 담당자도 기관 내부 지식에 빠르게 접근하도록 돕습니다.
현황 자료를 정리해 공문·보고서·요약본 초안을 구성합니다. 깔끔한 한국어 출력으로 행정 문서 양식에 맞춰 다듬습니다.
추론 커널을 상주시켜 콜드 스타트 없이 응답하고, 상태 점검·자동 복구 루틴이 서비스를 감시합니다. 행정 시간 외에도 안정적으로 운영합니다.
데이터 주권은 마케팅 문구가 아니라 아키텍처입니다. 추론·한국어 무결성·자율 에이전트·검색이 모두 기관 인프라 안에서 돕니다.
GB10 Blackwell 통합 메모리 장비를 기관 안에 두고 모델을 직접 서빙합니다. 모든 추론이 내부에서만 이루어져 데이터 주권을 지킵니다.
출력 단계에서 한자·외국어 누출을 차단해 공문 수준의 깔끔한 한국어를 보장합니다. 행정 문서에 그대로 쓸 수 있는 응답.
리드 에이전트가 복잡한 행정 작업을 분해해 워커에게 병렬 배분하고 결과를 종합합니다. 다단계 검토 업무를 한 번에 정리합니다.
계획→코딩→도커 실행→자가 수정 루프로 데이터 처리 스크립트를 스스로 만들고 실제로 실행해 검증합니다. 기관 데이터 가공 자동화의 토대.
필요할 때만 메타검색·자체 RSS로 최신 정책·제도 정보를 확인하고 근거를 제시합니다. 내부 데이터는 외부로 나가지 않습니다.
8개 도메인을 감지해 전문가 프롬프트로 분기하고, AMRC 대화 기억으로 맥락을 이어 일관된 행정 지원을 제공합니다.
어떤 민원·문서·업무를 AI가 도울지 함께 정리하고, 내부에 머물러야 하는 데이터의 경계를 명확히 합니다.
DGX Spark 기반 추론 스택을 기관 환경에 맞춰 설치합니다. 컨테이너 모듈 구조라 망분리·폐쇄망 조건에도 대응할 수 있습니다.
내부 규정·매뉴얼·과거 사례를 검색 기반으로 연결해, AI가 기관 고유 맥락 위에서 근거 있게 답하도록 정렬합니다.
출처·사고 과정·사용 모델을 기록해 추적성을 확보합니다. KAIR가 한국어 무결성을 보장하고 응답 품질을 점검합니다.
자가 복구 루틴이 서비스를 감시하고, MIRROR·TRACE가 대화를 복기해 응답 품질을 점진적으로 끌어올립니다.
데이터를 기관 밖으로 내보내지 않는 온프레미스 AI가 어떻게 답하는지 지금 체험하거나, 기관 환경에 맞춘 도입을 문의하세요.