Public Sector

데이터는
기관 안에 머뭅니다

민원 데이터, 정책 문서, 시민 정보 — 외부 클라우드 API에 넘길 수 없는 자료가 공공에는 많습니다. 알고몽은 온프레미스 DGX Spark 위에서 직접 추론합니다. 데이터가 기관 인프라를 떠나지 않는 데이터 주권형 공공 AI.

On‑prem
DGX Spark 자체 추론
No‑egress
데이터 외부 미전송
KAIR
한국어 무결성
데이터 주권 공공 AI 3D 심볼
Sovereignty
데이터 주권
On‑prem
DGX · GB10
01 — Why on‑prem

공공의 AI는
밖으로 나가면 안 됩니다

시민 개인정보, 미공개 정책 초안, 내부 행정 문서를 외부 상용 AI API에 보내는 순간 데이터 주권은 사라집니다. 알고몽은 처음부터 남의 API를 빌리지 않고 온프레미스 자체 추론으로 설계했습니다.

모델 가중치·추론 서버·로그가 모두 기관이 통제하는 한 장비 안에 있습니다. 망분리 환경에 맞춰 폐쇄망 내부 배치도 가능한 구조입니다.

데이터 무전송 원칙

요청·응답·로그가 외부 인터넷으로 빠져나가지 않습니다. 추론은 기관 내부 DGX 장비에서만 이루어집니다.

100%

자체 인프라 내 추론

0

외부 API 의존

02 — Use cases

공공 현장의
실제 업무를 돕습니다

민원 응대부터 정책·법령 분석, AI 거버넌스까지 — 데이터를 기관 밖으로 내보내지 않으면서 행정 업무를 가속합니다.

민원 자동 응답

반복 문의를 24시간 한국어로 응대하고, 근거 규정을 함께 제시합니다. 복잡한 사안은 담당자에게 정리해 넘겨 처리 시간을 줄입니다.

정책·법령 문서 분석

방대한 법령·고시·내부 규정을 읽고 핵심을 요약하며, 조항 간 관계와 상충 지점을 짚어냅니다. 검토 실무자의 초안 작업을 거듭니다.

AI 거버넌스 & 감사 추적

출처·사고 과정·사용 모델을 투명하게 남깁니다. 누가 무엇을 어떤 근거로 답했는지 추적 가능해 책임 있는 공공 AI 운영을 뒷받침합니다.

내부 행정 지식 검색

흩어진 지침·매뉴얼·과거 사례를 자연어로 질의합니다. 신규 담당자도 기관 내부 지식에 빠르게 접근하도록 돕습니다.

보고서·문서 작성 지원

현황 자료를 정리해 공문·보고서·요약본 초안을 구성합니다. 깔끔한 한국어 출력으로 행정 문서 양식에 맞춰 다듬습니다.

상시 운영 & 자가 복구

추론 커널을 상주시켜 콜드 스타트 없이 응답하고, 상태 점검·자동 복구 루틴이 서비스를 감시합니다. 행정 시간 외에도 안정적으로 운영합니다.

03 — Under the hood

공공 AI를 떠받치는
알고몽의 실제 기술

데이터 주권은 마케팅 문구가 아니라 아키텍처입니다. 추론·한국어 무결성·자율 에이전트·검색이 모두 기관 인프라 안에서 돕니다.

Sovereignty Boundary · 기관 내부 경계
데이터 외부 미전송
AGENTCONDUCTOR · AUTODEV · KAIR · 도메인 엔진 · AMRC 메모리 — 민원·문서 요청을 분해하고 처리
SERVINGvLLM — 연속 배칭 · 상주 커널 · OpenAI 호환 API (내부 네트워크 한정)
MODEL한국어 특화 LLM (양자화 적용) — 자체 보유 가중치, 외부 호출 없이 응답 생성
HARDWARENVIDIA DGX Spark (GB10 Blackwell · 통합 메모리) — 기관 내 온프레미스 장비

DGX Spark 온프레미스 추론

GB10 Blackwell 통합 메모리 장비를 기관 안에 두고 모델을 직접 서빙합니다. 모든 추론이 내부에서만 이루어져 데이터 주권을 지킵니다.

KAIR 한국어 무결성

출력 단계에서 한자·외국어 누출을 차단해 공문 수준의 깔끔한 한국어를 보장합니다. 행정 문서에 그대로 쓸 수 있는 응답.

CONDUCTOR 오케스트레이션

리드 에이전트가 복잡한 행정 작업을 분해해 워커에게 병렬 배분하고 결과를 종합합니다. 다단계 검토 업무를 한 번에 정리합니다.

AUTODEV 자율 개발 · 검증

계획→코딩→도커 실행→자가 수정 루프로 데이터 처리 스크립트를 스스로 만들고 실제로 실행해 검증합니다. 기관 데이터 가공 자동화의 토대.

실시간 검색 웹 + 자체 RSS

필요할 때만 메타검색·자체 RSS로 최신 정책·제도 정보를 확인하고 근거를 제시합니다. 내부 데이터는 외부로 나가지 않습니다.

도메인 엔진 · AMRC 전문성 · 기억

8개 도메인을 감지해 전문가 프롬프트로 분기하고, AMRC 대화 기억으로 맥락을 이어 일관된 행정 지원을 제공합니다.

04 — Adoption path

기관 도입은 이렇게 진행됩니다

STEP 01 · ASSESS

업무 진단 & 데이터 범위 정의

어떤 민원·문서·업무를 AI가 도울지 함께 정리하고, 내부에 머물러야 하는 데이터의 경계를 명확히 합니다.

STEP 02 · DEPLOY

온프레미스 추론 배치

DGX Spark 기반 추론 스택을 기관 환경에 맞춰 설치합니다. 컨테이너 모듈 구조라 망분리·폐쇄망 조건에도 대응할 수 있습니다.

STEP 03 · GROUND

기관 지식 연결

내부 규정·매뉴얼·과거 사례를 검색 기반으로 연결해, AI가 기관 고유 맥락 위에서 근거 있게 답하도록 정렬합니다.

STEP 04 · GOVERN

거버넌스 & 감사 체계

출처·사고 과정·사용 모델을 기록해 추적성을 확보합니다. KAIR가 한국어 무결성을 보장하고 응답 품질을 점검합니다.

STEP 05 · OPERATE

상시 운영 & 지속 개선

자가 복구 루틴이 서비스를 감시하고, MIRROR·TRACE가 대화를 복기해 응답 품질을 점진적으로 끌어올립니다.

알고몽 코어

데이터 주권을 지키는
공공 AI를 시작하세요

데이터를 기관 밖으로 내보내지 않는 온프레미스 AI가 어떻게 답하는지 지금 체험하거나, 기관 환경에 맞춘 도입을 문의하세요.