금융은 신뢰와 규정의 산업입니다. 데이터를 외부 API로 흘려보내지 않는 온프레미스 자체 추론 위에서, 리스크·컴플라이언스 점검과 계약 심사, 고객 상담을 돕습니다. 모든 응답은 KAIR 무결성 검증과 감사 로그를 거칩니다.
사람이 판단할 일은 사람에게 남기고, 점검·심사·정리·탐지의 반복 노동을 AI가 1차로 처리합니다. 모든 결과는 근거와 함께 제시됩니다.
내부 규정·가이드라인과 대조해 누락·위반 소지를 1차 점검하고, 관련 조항을 근거로 정리해 담당자의 최종 판단을 돕습니다.
약관·계약서·심사 서류의 핵심 조항을 요약하고, 표준 양식과의 차이·이상 항목을 짚어 검토 시간을 줄입니다.
상품·약관 문의에 근거 있는 한국어로 응대하고, 복잡하거나 판단이 필요한 건은 상담사에게 정돈된 맥락과 함께 인계합니다.
거래·로그 데이터에서 이상 징후로 의심되는 패턴을 설명과 함께 정리해, 모니터링 담당자가 빠르게 우선순위를 잡도록 돕습니다.
엑셀·표 데이터를 정리하고 정기 보고서 초안을 작성합니다. 도메인 엔진의 엑셀·문서 전문 분기로 형식에 맞춰 산출합니다.
실시간 웹 검색과 자체 RSS로 최신 규제·시장 동향을 수집하고 출처와 함께 브리핑합니다. 근거가 약하면 그렇다고 솔직히 답합니다.
"믿을 수 있다"는 말은 구조에서 나옵니다. 데이터가 머무는 위치, 응답을 거르는 검증, 모든 처리를 남기는 기록 — 알고몽의 실제 자산으로 구현됩니다.
NVIDIA DGX Spark(GB10)를 온프레미스로 두고 vLLM으로 직접 추론합니다. 외부 상용 API에 민감한 금융 데이터를 넘기지 않으므로, 데이터 주권과 규제 대응의 출발선이 다릅니다.
그 위에서 KAIR가 한국어 무결성과 한자 누출을 차단하고, 처리 과정은 감사 로그로 남습니다. 답의 근거는 출처와 함께 투명하게 제시됩니다.
출력 단계에서 한자·외국어 누출을 차단하고, 응답을 깔끔한 한국어로 다듬습니다. 처리 과정을 기록으로 남겨 사후 추적을 돕습니다.
리드 에이전트가 심사·점검 작업을 단계로 분해해 워커에게 배분하고 결과를 종합합니다. 복잡한 금융 업무를 구조적으로 처리합니다.
계획→코딩→도커 실행→자가 수정 루프로 데이터 처리·집계 스크립트를 스스로 작성하고 실제로 실행해 결과를 검증합니다.
규제·시장 동향을 메타검색과 자체 RSS로 모으고 본문을 추출해 근거로 삼습니다. 시점이 중요한 질문에만 검색을 트리거합니다.
사업 조사·문서·엑셀 등 영역을 감지해 전문가 프롬프트로 분기합니다. 금융 보고서·표 작업에서 형식에 맞는 깊이를 더합니다.
대화 기억으로 진행 중인 심사·상담 맥락을 잇습니다. 같은 건을 다시 설명할 필요 없이 이어서 처리할 수 있습니다.
계약서·거래 데이터·상담 문의가 들어오면 의도와 복잡도를 판별합니다. 단순 응답·점검·심층 심사 중 적절한 처리 경로로 분기합니다.
내부 규정·표준 양식·대화 기억과, 필요 시 실시간 규제 동향을 동시에 모읍니다. 판단에 필요한 근거만 추려 다음 단계로 넘깁니다.
온프레미스 vLLM 커널이 한국어 모델로 점검·심사를 수행합니다. 복잡한 건은 CONDUCTOR가 단계로 나눠 처리하고 종합합니다.
KAIR가 한자·외국어 누출을 차단하고 출처 관련성·환각 여부를 점검합니다. 처리 과정을 기록으로 남겨 사후 추적이 가능하도록 합니다.
점검 결과와 근거 조항·출처를 정돈해 제시합니다. 최종 의사결정은 사람이 — AI는 판단의 1차 자료를 빠르고 투명하게 준비합니다.