자율 비즈니스 AI를
직접 만듭니다
알고몽은 한국어로 스스로 사고하고 일하는 AI 에이전트를 만드는 팀입니다. 남의 API를 빌려 쓰는 대신 — 온프레미스 추론 인프라부터 자율 에이전트까지 직접 설계하고 운영합니다.
AI를 빌려 쓰지 않고,
우리가 만듭니다
알고몽의 미션은 분명합니다 — 한국어 비즈니스 현장에서 스스로 사고하고 일하는 자율 AI 에이전트를 만드는 것. 거대 모델을 그대로 호출하는 래퍼가 아니라, 추론 하드웨어부터 에이전트 로직까지 직접 설계해 신뢰성·정직성·자기검증을 코드로 구현합니다.
모델 크기로 승부하지 않습니다. 우리가 추구하는 품질은 동작입니다 — 출처를 밝히고, 한자·외국어 누출을 막고, 스스로 실행해 검증하는 에이전트. 한국어와 우리 업무 맥락을 가장 잘 이해하는 AI를 만드는 것이 우리의 길입니다.
우리가 만드는 것
단순 챗봇이 아닙니다. 한국어로 사고하고, 검색하고, 실행하고, 스스로 검증하는 업무 에이전트입니다.
자율 비즈니스 에이전트
요청을 받으면 스스로 작업을 분해하고, 검색·코딩·문서 작성을 거쳐 결과까지 끌고 갑니다. 사람이 단계마다 지시하지 않아도 일을 완성합니다.
자율 개발 루프
계획→코딩→도커 실행→자가 수정. AUTODEV가 코드를 직접 작성하고 실제로 돌려본 뒤, 통과할 때까지 스스로 고칩니다.
한국어 무결성 응답
출력 단계에서 한자·외국어 누출을 차단하는 KAIR로, 한국 기업 현장에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 한국어 응답을 보장합니다.
근거 있는 실시간 검색
메타검색과 자체 RSS 인덱스를 결합해 최신 정보를 근거로 답합니다. 본문을 직접 추출해 출처와 함께 정보 밀도를 높입니다.
8개 도메인 엔진
사업 조사·문서·엑셀 등 8개 전문 영역을 감지해 전문가 프롬프트로 분기합니다. 같은 인프라 위에서 영역별 깊이를 더합니다.
기억하는 대화 (AMRC)
맥락 메모리로 이전 대화를 잇고, MIRROR·TRACE가 응답의 약점을 복기해 스스로 개선 데이터를 만듭니다.
우리가 직접 만든
핵심 기술 자산
"자율 비즈니스 AI"는 슬로건이 아니라 우리가 운영하는 실제 스택입니다. 하드웨어부터 에이전트까지, 한 층씩 직접 쌓았습니다.
DGX Spark · GB10 온프레미스
NVIDIA DGX Spark(GB10 Blackwell, 통합 메모리)를 사내에 두고 모델을 직접 서빙합니다. 데이터가 외부 클라우드를 떠나지 않습니다.
vLLM 서빙 고처리량
연속 배칭·PagedAttention 기반 vLLM으로 동시 요청을 효율적으로 처리. 커널을 상주시켜 콜드 스타트 없이 응답합니다.
CONDUCTOR 오케스트레이션
리드 에이전트가 복잡한 작업을 분해해 워커에게 병렬 배분하고 결과를 종합합니다. 처리량을 실제 업무로 전환하는 두뇌.
AUTODEV 자율 개발
계획→코딩→도커 실행→자가 수정 루프로 코드를 스스로 작성하고 실제로 실행해 검증합니다. 추론 인프라가 받쳐주는 자율성.
KAIR 한국어 무결성
출력 단계에서 한자·외국어 누출을 차단해 깔끔한 한국어 응답을 보장합니다. 한국 기업 현장에 맞춘 후처리 알고리즘.
검색 · 도메인 · 메모리 지능 레이어
실시간 웹·자체 RSS 검색, 8개 도메인 엔진, AMRC 대화 메모리가 함께 돌며 근거·전문성·맥락을 더합니다.
한 층씩, 직접 쌓아온 길
우리는 위에서부터 끌어오지 않고 아래에서부터 만들었습니다. 추론 장비를 들이고, 서빙을 세우고, 그 위에 자율성과 신뢰성을 올렸습니다.
자체 추론 인프라를 세우다
NVIDIA DGX Spark(GB10)를 온프레미스로 들이고 vLLM 추론 서버를 직접 운영했습니다. 남의 API에 의존하지 않는 — 데이터 주권을 지키는 자체 두뇌가 출발점이었습니다.
한국어 무결성을 코드로
한자·외국어 누출을 차단하는 KAIR를 만들어, 한국 기업 현장에서 그대로 쓸 수 있는 응답 품질을 확보했습니다. 한국어를 가장 잘 이해하는 AI라는 방향을 분명히 했습니다.
스스로 일하는 에이전트로
CONDUCTOR가 작업을 분해·오케스트레이션하고, AUTODEV가 코드를 작성·실행·검증합니다. 검색·도메인 엔진·메모리를 결합해 단순 응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 자율 에이전트로 진화했습니다.
신뢰성으로 승부하다
모델 크기가 아니라 동작으로 품질을 만듭니다. 출처를 밝히고, 스스로 실행해 검증하고, 약점을 복기해 개선합니다 — 우리가 정의하는 "자율 비즈니스 AI"의 기준입니다.